[r]clusterSimパッケージのメモ

clusterSimパッケージに含まれるcluster.Sim()関数は最適なクラスタの数を推定する。
私が扱うデータの場合、pathは２、標準化はn2とn5、距離はd1(Manhattan)とd3(Chebychev)、方法はm5(k-medoids(PAM))、指標はKLに設定すると、いい感じになる。
推定するクラスタの数は最小が３、最大は変数の数の２倍ぐらいにしておく。