二値変数の因子分析（その２）

『グラフィカル多変量解析』のp150-p154に、関連する記述あり。

　問題は，二変数を従属変数に使いたいとき，そして，５件法や７件法などの変数をどう分析するかです．
　これらの変数に対して，次の３通りの扱い方があります．

　（１）連続変数とみなす
　（２）多分相関係数（polychoric correlation coefficient）、多分系列相関係数（polyserial correlation coefficient）を使う
　（３）多項分布に基づく方法

グラフィカル多変量解析―AMOS、EQS、CALISによる 目で見る共分散構造分析

　これの（２）のやり方に取り組んでいるところ。
　推定法にはＡＤＦ（Asymptotically Distribution-Free／漸近的分布非依存法）を使うべきらしい。

二値変数の因子分析（その３）

　AMOSの場合、推定法にADFを指定するには生のデータが必要なようだ。
相関行列からの分析は出来ない。
さて、困った。

ここらへんを読むと、どうやら最小二乗法（ULS）でも大丈夫なように書いてある（ように読める）。

一般化最小二乗法（GLS）を推奨する人もいるようだ。

いずれにせよ、最尤法（ML）は避けた方が良さそうだ。