Ｒで実験計画法
R言語で実験計画法のデザイン。
まずはパッケージの読み込みと、準備の呪文。
> library(AlgDesign) > runif(1)
まず、３つのカテゴリカル因子（４水準、２水準、２水準）の完全実施要因計画を作る。
> (doe3 <- gen.factorial(c(4,2,2), varNames=c("A","B","C"), factors="all")) # アウトプット # A B C # 1 1 1 1 # 2 2 1 1 # 3 3 1 1 # 4 4 1 1 # 5 1 2 1 # 6 2 2 1 # 7 3 2 1 # 8 4 2 1 # 9 1 1 2 # 10 2 1 2 # 11 3 1 2 # 12 4 1 2 # 13 1 2 2 # 14 2 2 2 # 15 3 2 2 # 16 4 2 2
直交性を確認する。
> cor(doe3) # A B C # A 1 0 0 # B 0 1 0 # C 0 0 1
次に実験回数８回の一部実施要因計画を作る。
> (doe4 <- optFederov(~., doe3, 8)) # A B C # 1 1 1 1 # 2 2 1 1 # 7 3 2 1 # 8 4 2 1 # 11 3 1 2 # 12 4 1 2 # 13 1 2 2 # 14 2 2 2
直交性を確認する
> cor(doe4$design) # A B C # A 1 0 0 # B 0 1 0 # C 0 0 1
